Il corso è svolto dai docenti:
Prof. Antonio BRACALE, antonio.bracale@uniparthenope.it
Prof. Pasquale De Falco, pasquale.defalco@uniparthenope.it
Studio: Dip. Ingegneria Studio 620, piano 6, lato Nord, Tel. ufficio 0815476757
Ricevimento: martedì dalle 11:00 alle 13:00, venerdì (dalle 11:00 alle 13:00) in sede oppure su Piattaforma Teams.
Il materiale didattico è disponibile anche sulla piattaforma TEASM a cui si può accedere con il codice: uagouuf
Principali argomenti del corso:
I parte – Ottimizzazione monodomensionale e multidimensionale
Richiami di Analisi I (Funzioni, derivate, minimi e massimi)
Metodi di Newton, Bisezione e Dicotomica
Richiami di Analisi II (Funzioni di più variabili, derivate parziali, gradiente)
Metodi di gradiente
II parte – Programmazione Lineare
La programmazione lineare
Insiemi convessi e sistemi di equazioni lineari
Risoluzione di sistemi di equazioni lineari e non lineari
Algoritmo del simplesso standard
Algoritmo del BigM
III parte – Ottimizzazione su rete
Elementi di base della teoria dei Grafi e di ottimizzazione su grafo
Il problema del percorso a costo minimo e problemi di flusso su rete
Algoritmo di Dijkstra
IV parte – Metodi di risoluzione di problemi di ottimizzazione NON Lineare
Metodo dei moltiplicatori di Lagrange
Applicazioni al dispacciamento della produzione di energia nei Sistemi Elettrici
Prof. Antonio BRACALE, antonio.bracale@uniparthenope.it
Prof. Pasquale De Falco, pasquale.defalco@uniparthenope.it
Studio: Dip. Ingegneria Studio 620, piano 6, lato Nord, Tel. ufficio 0815476757
Ricevimento: martedì dalle 11:00 alle 13:00, venerdì (dalle 11:00 alle 13:00) in sede oppure su Piattaforma Teams.
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Principali argomenti del corso:
I parte – Ottimizzazione monodomensionale e multidimensionale
Richiami di Analisi I (Funzioni, derivate, minimi e massimi)
Metodi di Newton, Bisezione e Dicotomica
Richiami di Analisi II (Funzioni di più variabili, derivate parziali, gradiente)
Metodi di gradiente
II parte – Programmazione Lineare
La programmazione lineare
Insiemi convessi e sistemi di equazioni lineari
Risoluzione di sistemi di equazioni lineari e non lineari
Algoritmo del simplesso standard
Algoritmo del BigM
III parte – Ottimizzazione su rete
Elementi di base della teoria dei Grafi e di ottimizzazione su grafo
Il problema del percorso a costo minimo e problemi di flusso su rete
Algoritmo di Dijkstra
IV parte – Metodi di risoluzione di problemi di ottimizzazione NON Lineare
Metodo dei moltiplicatori di Lagrange
Applicazioni al dispacciamento della produzione di energia nei Sistemi Elettrici
- Docente: Antonio Bracale
- Docente: PASQUALE DE FALCO