La prof.ssa Marzano ha organizzato un ciclo di seminari per gli studenti di SEFAS composto da 3 moduli.
I seminari si svolgeranno in lingua inglese (si invitano gli studenti se in possesso a portare il proprio pc)
Ogni modulo dà diritto al riconoscimento di 1 cfu, come approvato nel CdS di SEFAS
I moduli sono i seguenti.
MODULO 1 - Titolo: Un'economia sostenibile come sistema adattivo complesso: un approccio analitico basato su agenti
Per questi seminari sono previste applicazioni software (in particolare il software R perle lezioni di Pereira, Python e QGIS per Chiovelli).
Date: 28 e 30 gennaio. Orari: 11-13, 14-16. (AULA AA.2)
Prof. Marcelo Pereira - UNICAMP (Campinas)
MODULO 2- Titolo: Geographic Information Systems for Quantitative Spatial Analysis
Date: 3 e 5 febbraio. Orari: 9:30-12:30, 14:30-17:30 (AULA AA.2)
Prof. Giorgio Chiovelli - Università di Montevideo
MODULO 3 - Titolo: Sviluppi recenti e questioni critiche sulla politica monetaria e fiscale
Data: 10 febbraio, diviso tra due docenti.(AULA 1.3)
- Ora: 9:00-13:00. Prof. Simone De Deos - UNICAMP (Campinas). Titolo: Riflessioni sull'implementazione delle Valute Digitali della Banca Centrale,
- Ora: 14:00-18:00. Prof. Adriana Nunes Ferreira - UNICAMP (Campinas). Titolo: Critical discussions of fiscal regimes
Limite massimo di prenotazioni a 30 studenti.
Apertura prenotazioni 14.01.2026 chiusura (salvo raggiungimento del numero )26.01.2025
Si precisa che per i primi moduli
Descrizione del campo
Questo breve corso introduce gli studenti ai metodi moderni GIS per l'analisi dei dati spaziali con applicazioni nella ricerca sullo sviluppo economico. Fonde lezioni concettuali, programmazione pratica e replica di ricerche pubblicate utilizzando strumenti open-source. Gli studenti impareranno come pulire, manipolare e visualizzare dati geospaziali e come integrare le tecniche GIS nella ricerca empirica quantitativa. È consigliata un'esperienza di base nell'analisi e codifica dei dati quantitativi, ma non necessaria.
Requisiti tecnici
Portatile con una connessione internet stabile.
Capacità di scaricare e gestire fino a 1 GB di dati.
Un account Google (necessario per accedere a Google Colab e Google Earth Engine).
QGIS è stato installato prima della prima sessione
Course Description
This short course introduces students to modern GIS methods for spatial data analysis with applications in economic development research. It blends conceptual lectures, hands-on coding, and replication of published research using open-source tools. Students will learn how to clean, manipulate, and visualize geospatial data and how to integrate GIS techniques into quantitative empirical research.
Basic experience with quantitative data analysis and coding is recommended but not required.
Technical Requirements
Laptop with a stable internet connection.
Ability to download and handle up to 1 GB of data.
A Google account (required to access Google Colab and Google Earth Engine).
QGIS installed prior to the first session.
- Teacher: Immacolata Sannino